Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der Wahlpflichtmpodule aus dem Bereich Skalierbares Datenmanagement für den
Master Data Science:

• Skalierbare Datenbanktechnologien 2
  [10-INF-DS101]
• Big Data Praktikum
  [10-INF-DS102]
• Textdatenbanken
  [10-202-2322]
• Data Warehouse Praktikum
  [10-INF-DS103]
• Grundlagen der IT-Sicherheit
  [10-201-2503]
  
• Holistisches Praktikum der IT-Sicherheit
  [10-201-2502]
• Wissens- und Content Management
  [10-202-2323]
• Fortschrittene Methoden des Information Retrieval
  [10-202-2314]

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der
Wahlpflichtmodule aus dem Bereich Datenanalyse und Statistik für
den Master Data Science:

 Datenanalyse

• Künstliche Neuronale Netze, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung
  [10-202-2128]
  
• Wissenschaftliche Visualisierung
  [10-202-2202]
  
• Text Mining- Wissensrohstoff Text
  [10-201-2301]

Statistik

• Statistisches Lernen
  [09-INF-BI01]
• Advanced Statistics
  [07-202-1103a]
• Multivariate Statistik und Data Mining
  [07-202-2302]
• Mathematische Statistik
  [10-MAT-DSTAT]

Im Folgenden finden Sie eine Übersicht der Wahlpflichtmodule aus dem Anwendungs- und Ergänzungsbereich für den Master Data Science:

Ergänzungsbereich

• Aktuellen Trends in Data Science
  [10-INF-DS301]
• Neuinspirierte Informationsverarbeitung
  [10-202-2104]
• Grundlagen komplexer Systeme (S)
  [10-202-2218S]
• Grundlagen komplexer Systeme (V)
  [10-202-2218V]
• Grundlagen der Parallelverarbeitung (S)
  [10-201-2219S]
• Grundlagen der Parallelverarbeitung (V)
  [10-201-2219V]

Anwendungsbereich

• Sequenzanalyse und Genomik
  [10-202-2207]
• Graphen und biologische Netze
  [10-202-2205]
• Verfahren und Anwendungen in den Digital Humanities
  [10-DIH-0001]
• Linguistische Annotation und Datenextraktion mit XQuery
  [10-202-2342]